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潘蓉:数据治理——汽车行业商业模式转型的基石(附图)

中国机械工业联合会机经网  发布时间:2019-04-25 17:11:48  来源:机经网


2019年4月16日-18日,备受瞩目的2019中国汽车论坛在上海嘉定隆重召开。本届论坛主题为“创新、开放、绿色——聚焦汽车产业变革与机遇”。本次论坛由闭门峰会、大会论坛、11个主题论坛和2个同期活动组成。其中,在4月17日下午举办的同期活动“技术、能源、共享革命推动汽车产业变革”汽车城分论坛上,英国标准协会亚太区首席标准专家、中国区ICT负责人潘蓉女士发表了题为“数据治理:汽车行业商业模式转型的基石”的精彩演讲。

  2019年4月16日-18日,备受瞩目的2019中国汽车论坛在上海嘉定隆重召开。本届论坛主题为“创新、开放、绿色——聚焦汽车产业变革与机遇”。在4月17日下午举办的同期活动“技术、能源、共享革命推动汽车产业变革”汽车城分论坛上,英国标准协会亚太区首席标准专家、中国区ICT负责人潘蓉女士发表了题为“数据治理:汽车行业商业模式转型的基石”的精彩演讲。以下为演讲实录:

   

英国标准协会亚太区首席标准专家、中国区ICT负责人 潘蓉女士

  潘蓉:非常高兴今天给了我这样的题目,还有一些跨界。英国标准协会,我们做的第一个标准,他成立之初跟我们还是有联系的,英国标准协会率先统一了这个标准,听起来有点像是秦始皇当年统一的标准。这个我会很快给大家讲一下我们的ICT,先从数据治理,数据如何驱动汽车行业的商业模式转型,然后这个数据促进了商业模式转型之后面临的各种问题,另外就是数据治理,如何解决这些问题,就这个角度给大家做一个分享。刚刚正好讲到了共享出行,这是很多年前开始做数据研究的时候,当时很可惜还没有找到咱们在身边的EVCARD,当时是看到了滴滴的出行共享,他应该是出行服务,这里我列了几个阶段,当你自己有辆车的时候,你是不是也可以去做出租的服务,这个是最初级的阶段。第二个阶段我有很多汽车,我成立了出租车公司,现在就是到了滴滴这样一个出行服务的阶段,我们看一下这3个阶段对数据的依赖程度,当你自己开着小车提供出租车服务,很多年前那个时候没有网络,在街上随便逛,这个时候我把它定义成对数据的依赖程度是小于10的,曾经在上海有一个出租车司机非常火,说他月薪过万,就是因为他做了数据的工作。数据有一个Call center,管理车队的运行,车辆的用油,司机准时上班情况。还有用Call center做到了10—50%,滴滴的阶段对数据的依赖程度,它完全是个数据公司,他不拥有司机也不拥有车辆,跟前面的形态完全不一样,他有的就是数据,我们可以观察到他随着数据种类越来越丰富,他可以提供越来越多的服务。比如说他原来开始有车辆的数据,有位置,有司机,还有出行服务需要这两段做一个对接,当他采集的数据越来越多,比如说他有摄像头的数据之后可以提醒你说这个地方有超速的拍照等等,他可以提供的服务越来越多了,当出行的数据,我今天需要这个服务去苏州,而陈教授讲完了也需要去苏州,这个平台还可以把这两个出行的数据整合起来,变成一个社交的服务,就是共享出行。随着他数据的丰富,他提供的服务越来越多,结合天气数据还可以制定他的价格机制,当天气不好,打车的人很多价格还可以上调。我们得出一个阶段随着现在数据越来越丰富,他能基于数据挖掘提供更多的服务。

  我们来看一下数据对于商业模式转型背后的逻辑是什么?这个是我们观察到的,我们从传统的制造业也好,或者是说传统的管理体系和管理机制,那个时候的部门和部门,我们都是一个部门是一种交接棒的方式,从销售到研发,从研发到采购、生产、制造,这是一个交界棒的方式去传递数据。在这种新的商业模式下,我们看到的是这个数据从传统的流程化交界棒的方式,这个价值链已经到了同心源的价值链,他是可以共享这个数据,第一时间所有的部门,如果在一个企业内部的话,1234是代表部门,如果是产业链的话就是数据共享,随着共享的核心点拥有的数据越来越多,他已经就变成了核心企业,也就是现在谈的平台型的企业,就是类似于滴滴也好,阿里也好,他有什么,包括像菜鸟物流,他没有自己的车,他也没有自己的快递员去揽收,他可以去调度,当中心点特别强大的时候可以反过来去调度1—4,而不是现在被动的去接受1—4的信息。现在共享数据就变成了新型的商业模式核心。

  在新性的商业模式下,刚才谈到了数据很重要,你积累越来越多的数据价值就越大,你有越来越多的数据就可以提供更多的服务,数据是可以变成很特殊的资产,它跟传统的实体的资产不一样,实体的资产这辆车陈教授在开或者是属于陈教授的,不会属于我。但是这个数据是可以同时被闫秘书长使用,陈教授使用,共享的特性,还有是如何区分,或者是它的使用权和所有权,这些对于数据资产的属性的分析,从法律法则,这些大家都在探讨当中,没有太过明确。我们观察到一个趋势,你可以通过一个传统的业务,比如说就现在我的制造的过程,或者说我是一个出租车公司,如果我加了更多的摄像头也好,或者为了驾驶习惯,根据你现在传统的业务,你积累了很多的数据,然后这些数据又可以脱离你原来的业务变成新的业务,数据是可以成为商品,变成新的业务,你依赖你原来制造业务积累了数据,包括前几年比较火的供应链金融,就是制造业积累了ERP的数据,金融公司通过这个ERP数据知道你年度的交易量是多少,你不需要多少的抵押,只要知道这些数据就可以给你做相应的金融业务,这些数据就变成了新的风险数据的产品。有些数据可以共享,当共享的数据如果是客户数据的时候,可能就会产生一些问题,当然现在很多新的商业模式也是基于这个数据是个人数据的时候可以产生新的商业模式,比如说你原来是B2B的,你中间会有分销商,就类似于我们现在的4S店,现在汽车都是通过4S店再接触到最终客户。当如果你能够去共享到第一时间是同心源的价值链的方式,你可以第一时间获取客户的时候,你可以做到现在的C2C,我可以做到B2C的渠道直联我的客户,我知道客户的需求,这个时候就可以根据客户的需求反过来来定制他需要的车,这个也是现在比较火的商业模式叫C2B,如果你共享的数据是个人数据的时候,这个时候就会出现很多的安全隐患,特别是大家知道去年欧盟已经颁布了个人隐私保护法GDPR,我们国内是出了相应的标准,个人信息在各个国家的定义是不一样的,并且个人信息的保护实际上是个人权力的部分,那你要充分的保护个人权力的时候,你肯定要跟公司的企业的利益,甚至是国家或者是公众的利益要做一个平衡,但是在国家和公众的利益这一块,法规是强制的,肯定是高于你个人的权力。在企业这一块就要约束你了,法律是约束了企业的利益,所以对企业共享个人信息的时候是给了很多的约束,那么我们像刚才我听到陈教授第一个分享的话题就是网联车,网联车以后会面临最大的问题就是信息安全,数据里面更重要的就是个人信息。你各种各样的智能设备在我的车里面,那我车内小空间的隐私如何保护,包括现在的滴滴为了提高它的安全性,给它的车安装了摄像头,我如何去保证我里面小的隐私空间,我的这个数据如何存,后面如何用,这个隐私全生命周期的管理,这个是个人隐私的问题。

  我们国家现在没有GDPR个人隐私保护法,在法规里面是有提到,它定义了个人信息泄露的话有相应的刑事处罚,当你泄露的条数,个人信息,相关企业的领导也要去担相应的责任,这个是个人信息。在数据这个问题,另外就是一个质量的问题,这个质量的定义也是很学术的,有很多纬度,这个是网上流传的笑话,这个也是数据的质量。这个笑话是填表格,关系这一栏是填什么,大家填的是父母,但是他这里填的是紧张。

  我们把数据当做一个资产来看,那就有两个纬度去考虑,一个是考虑如何增加数据的价值,一个是减少数据的风险,就是提高数据的质量,个人隐私的数据保护,通过信息安全的系统。数据的价值增长,我们有一个方法论,现在也是国际标准,ISO38505,这是数据治理的国际标准,这个标准给了一个方法论和框架,它通过这个框架实际上是很好的实践总结出来的,你如何去管好这些数据,使得这些数据发挥价值减少风险。首先第一条,我举了几个例子,数据治理首先是领导力的体现,领导对数据的态度,任正非说了出了价格为纲的梳理,刚才我们标准里模块的话题。还有是跨界打劫比较火的马云说的,很多年前他就说阿里是靠数据的,数据是核心资源,写ISO38505,阿里有很多的典型案例,他是用数据梳理数据,用数据的挖掘去指导它,去降低数据的降低成本,减少数据的风险。当数据上升到数据治理层面,我们等于是把这个资产像传统的财务资产来管的话是跟公司治理做融合,相关的组织机构如何建立,上海市政府已经有了,我们是帮上海市政府做的。这个标准是比较高的,是面向董事会和高级管理层的大数据治理工具,是管理层如何考虑数据的价格,减低风险的。

  这个数据首先是要养数据,你要养数据才可以说从数据里获取,如何养数据呢?这里给出了一个路径,通过你现有的业务去获得数据,然后数据来优化你的业务,或者你的数据产生货币化去驱动业务,这里也产生了对比,同样是它的估值,一个是传统型企业,基于时间我不展开。最后是把英国标准协会在数字化转型的系列标准,这个是我们基于数据治理的模型里面,我们这里有一系列的标准,刚才是有提到了信息安全,这个就是英国管理协会里写的信息安全管理,是世界上最被认可的标准,这列出来都是英国管理协会主导制定的是跟数字化转型相关的标准。

  BSI是有100多年历史了,从工业化时代诞生到现在信息数字化时代,标准也在与时俱进,在全球有100多个点,特别是在智能交通领域,我们也是有系列的标准,刚才我注意到咱们工程协会还有我们的上海工信部也是有很多的标准,英国标准协会跟中国也是有一个中英合作平台,目前主要是集中在智慧城市方面,里面也涉及到了智能交通系列的标准。

  我们最新的也有自动驾驶的标准就叫PAS,是自动驾驶生态系统的信息功能的影响,应该也是联合英国那边,还有德国的一些车企。

  (注:本文根据现场速记整理,未经演讲嘉宾审阅)

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责任编辑:机经网编辑部 tongdx
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